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大模型之路:从图灵、感知机到 ChatGPT · 卷 1
卷一:机器梦见智能
时间范围:1940s—1980s 核心问题:人类第一次试图制造智能时,究竟相信了什么?又为什么一次次失望?
卷一导读
第一卷是整本书的地基。我们回到人工智能尚未被命名的年代,看人类最初如何想象"机器智能"。
这一卷会出现几种截然不同的信念:有人相信智能是可测试的行为(图灵),有人相信智能来自符号和规则(符号主义),也有人相信智能是"学"出来的(神经网络)。
这些信念后来会发生冲突——符号主义会辉煌一时又陷入瓶颈,神经网络会短暂闪耀又被冷落多年——但注意,它们并没有真正死去。今天大模型面临的每一个核心问题,都能在这一卷找到根源。
不理解这些早期梦想和失败,就容易要么神化大模型,要么贬低它。真正的历史要复杂得多,也有趣得多。
SECTION §02 · ENGAGE
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